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Welche Analytics- und BI-Technologien sind in der Fertigung am beliebtesten?

  • 89% der Hersteller, die Analyse- und BI-Initiativen haben, halten diese für erfolgreich und übertreffen damit ihre Kollegen in vergleichbaren Branchen.

  • 49% der Hersteller erwarten, dass ihre Analytics- und BI-Budgets im Vergleich zum Vorjahr steigen werden, und 62% aller befragten Unternehmen gaben an, dass Self-Service-BI im Jahr 2020 für ihr Unternehmen unerlässlich ist.

  • 47% bevorzugen eine Best-of-Breed-Lösung für Business Intelligence und Analytik anstelle ihres ERP-Anbieters, den sie in 19% der Fälle in Betracht ziehen.

  • Die drei wichtigsten Ziele der Hersteller im Bereich Analytics & BI sind die Verbesserung der betrieblichen Effizienz, die Kostenreduzierung, die Umsatzsteigerung und die Verbesserung der Entscheidungsfindung.

Diese und viele weitere Erkenntnisse stammen aus der kürzlich veröffentlichten Studie "The State of BI, Data and Analytics in Manufacturing" von Dresner Advisory Services (Client Access Reqd). Intelligente Fertigungstechniken setzen sich bei kleinen und mittelständischen Herstellern immer mehr durch, und dieser Bericht erfasst erfolgreich die Frühindikatoren für diesen Wandel.

Echtzeitdaten sind der Treibstoff für die Fertigungsanalytik

Die exzellente Erfassung von Daten in Echtzeit mit speicherprogrammierbaren Steuerungen, Sensoren und IoT-basierten Messgeräten ist Teil der Wettbewerbsrealität der Fertigung im Jahr 2021. Die optimale Nutzung von intelligenten Fertigungstechniken mit Echtzeitdaten hat vielen Herstellern geholfen, das Jahr 2020 zu überstehen, wie mein früherer Beitrag "Echtzeitdaten und -analysen sind die beste Strategie für Hersteller in Zeiten des Abschwungs" erklärt.

Das Jahr 2021 beginnt damit, dass CFOs in der Fertigung wissen wollen, was in den Vertriebspipelines, im Auftragsbestand und in den fakturierten Aufträgen wirklich los ist. Der Bericht von Dresner Advisory Services zeigt auf, wie Analytik eingesetzt wird, um den CFOs die nötige Transparenz zu verschaffen. Aus den vielen Gesprächen, die ich in den letzten zwölf Monaten mit CFOs aus der Fertigungsindustrie geführt habe, geht eine klare Botschaft hervor: Sie wollen Transparenz bis hinunter auf die Fertigungsebene, um zu wissen, wie es um Margen, Kosten, Aufträge und Umsätze im Aftermarket bestellt ist. Fertigungsmetriken zur Verfolgung der Produktionsleistung, die in einem früheren Artikel "Die 10 wertvollsten Metriken in der intelligenten Fertigung" zusammengefasst wurden, setzen sich daher immer mehr durch.

Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus der Studie "The State of BI, Data and Analytics in Manufacturing" von Dresner Advisory Services:

Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Geschäftsleitung sind die vier einflussreichsten Abteilungen, die die BI-Einführung in der Fertigung heute vorantreiben.

Die oberste Priorität der Hersteller ist es, die Gesundheit und das Wohlergehen der Mitarbeiter in der Fertigung zu schützen und gleichzeitig den Finanzteams, einschließlich des CFO, bessere Analysen zu Kosten, Umsatz, Rückstand, Versandstatus und Kostenabweichungen zu liefern. Die CRM-, Configure, Price & Quote (CPQ)- und Online-Bestellsysteme des Vertriebs benötigen Echtzeitdaten in Kombination mit Analyse- und BI-Anwendungen, um möglichst genaue Angebote zu erstellen. Die Sicherstellung von genauen Available-to-Promise- und Capable-to-Promise-Daten ist ein Muss, insbesondere beim Verkauf von Engineer-to-Order-Produkten.

Die Geschäftsleitung benötigt Transparenz über den gesamten Betrieb, um Engpässe zu beheben und gleichzeitig langfristige Wachstumspläne zu definieren. 


Reporting, Dashboards, Datenintegration und Vertriebsplanung sind heute die führenden Prioritäten für Analytik- und BI-Technologie in der Fertigung.

In Übereinstimmung mit dem vorangegangenen Beitrag über die 10 wertvollsten Metriken in der intelligenten Fertigung sind die vom Dresner-Forschungsteam definierten Prioritäten wesentlich für die Echtzeitüberwachung von Produktion und Prozessen in jeder Fertigungsanlage. Die Daten, die das Reporting und die Dashboards steuern, müssen in Echtzeit zur Verfügung stehen, damit die Produktions- und Geschäftsleitung die Qualität, die Produktionseffizienz, die Ausbeute und vieles mehr überwachen kann, um die Produktionslinien am Laufen zu halten.


Die Fertigungsindustrie übertrifft ihre Mitbewerber bei der Einführung von Technologien für die Vertriebsplanung, die Unterstützung mobiler Geräte, das IoT und die In-Memory-Analyse zur Unterstützung ihrer Analyse- und BI-Initiative

Die Vertriebsplanung ist in der Fertigung unverzichtbar, da sie die notwendigen Daten für die Ableitung von Stückprognosen, Margen pro Produkt, pro Auftrag und Gesamtumsatz- und Gewinnprognosen liefert. Mobile Device Support wurde im Jahr 2020 für das Erreichen von Business Continuity unverzichtbar, da die Pandemie die Hersteller dazu zwang, aus der Ferne zu arbeiten. Viele waren in der Lage, ihre Produktionszentren mit Hilfe von Mobile Device Support von zu Hause aus weiter zu betreiben und dabei die Gesundheit ihrer Mitarbeiter zu schützen.

Die im Jahr 2020 gewonnenen Erkenntnisse zur Geschäftskontinuität spiegeln sich in der Dringlichkeit der Hersteller wider, eine größere finanzielle Transparenz über die Produktionsabläufe zu erlangen, was Mobile Device Support noch wichtiger für den Betrieb macht. Auf dem Internet der Dinge (IoT) basierende Sensoren setzen sich für die Produktions- und Prozessüberwachung in Echtzeit immer mehr durch. Große Hersteller nutzen In-Memory-Analysen in Verbindung mit intelligenten Fertigungstechniken, um neue Muster in Produktionsdaten zu finden.


Die Verbesserung der Sichtbarkeit und Kontrolle innerhalb eines Produktionszentrums und eine bessere Rückverfolgbarkeit über die gesamte Lieferkette hinweg definiert, welche Personas oder Rollenziele den höchsten Analytics- und BI-Verbrauch haben.

Business Intelligence Systeme liefern den größten Wert, wenn Linienmanager auf Echtzeitdaten zugreifen und Probleme in der Fertigung beheben können. Linienmanager sind bei ihrer Arbeit auf fortschrittliche Fertigungsmetriken angewiesen, so dass Echtzeit-Analytik und BI unerlässlich sind, um den Betrieb in den Werkstätten aufrechtzuerhalten. Dass die Zulieferer die zweithöchste Verbrauchsrate aufweisen, ist darauf zurückzuführen, wie schnell Anwendungen zur Nachverfolgung und Rückverfolgbarkeit im letzten Jahr als Reaktion auf die Sicherheitsbedenken der Pandemie in den Lieferketten eingeführt wurden.


Die Einführung von BI ist in der Fertigungsindustrie langsamer als in anderen Branchen und spiegelt das langsame Tempo der Technologieeinführung wider.

Mittlere und größere Hersteller, die oft mehrere Standorte haben, suchen bei der Besetzung von Positionen in den Bereichen Buchhaltung, Finanzanalyse, Betrieb und Vertriebsmanagement nach Analyse- und BI-Know-how. Es ist üblich, dass CFOs von mittelständischen Herstellern mit mehreren Standorten eine oder mehrere Analyse- und BI-Anwendungen beherrschen. Die neue Generation von CFOs und C-Level-Führungskräften kennt den Wert von BI- und Analytics-Anwendungen und treibt deren Einsatz voran. Das Forschungsteam von Dresner geht davon aus, dass es noch 36 Monate dauern wird, bis in der Fertigungsindustrie signifikante Fortschritte bei der BI-Einführung erzielt werden.


Fazit

Der Übergang zu einer intelligenten Fertigung beginnt mit zuverlässigen Daten, die Herstellern neue, oft unerwartete Erkenntnisse zur Steigerung der Produktionseffizienz und -qualität liefern. Die Bewertung von Risiken für Produktions- und Umsatzprognosen mit Hilfe von Analytik und BI wird an Dynamik gewinnen, da die Hersteller möglichst genaue Umsatz- und Margenprognosen anstreben werden, um die finanzielle Transparenz weiter zu verbessern. Um ein Exemplar des Berichts zu erhalten, sollten Sie erwägen, Kunde von Dresner Advisory Services zu werden. Weitere Informationen erhalten Sie auf der Website des Unternehmens.

Die Original-Version in Englisch erschien am 3. Januar 2021 auf Forbes.com

Mit freundlicher Genehmigung des Autors durften wir den Beitrag in diesem Blog veröffentlichen.

Louis Columbus

Leiter für Software-Produktmarketing und Produktmanagement mit Erfahrung im Marketingmanagement, Channel- und Direktvertrieb mit Schwerpunkt Cloud, Katalog- und Content-Management, Vertrieb und Produktkonfiguration, Preisgestaltung und Angebotssysteme. Frühere Positionen umfassen Produktmanagement bei Ingram Cloud, Produktmarketing bei iBASEt, Plex Systems, Senior Analyst bei AMR Research (jetzt Gartner), Marketing und Geschäftsentwicklung bei Cincom Systems, Ingram Micro, einem SaaS-Startup und bei Hardware-Unternehmen. Außerdem ist er Mitglied bei den Enterprise Irregulars.