Künstliche Intelligenz verstehen als Automation des Entscheidens

Ein besseres Verständnis über die Grundlagen von KI scheint dringend geboten. Gefragt sind praktikable Vorgehensweisen, sinnvolle Methoden und einfache Instrumente, um den Einsatz von KI zu bewältigen. Schon ein schneller Faktencheck zeigt, dass das Verhältnis von Mensch und intelligenter Maschine seit Jahrzehnten zwar akademisch tiefgehend erörtert, aber praktisch jedoch wenig behandelt wurde. Und dies mag ein Grund dafür sein, dass in der die Begriffswelt der KI heute ein ziemliches Durcheinander herrscht. Ein Blick aus der Perspektive von Unternehmen und Organisationen auf die KI könnte helfen, mehr Klarheit schaffen.

Der Einsatz von KI im geschäftlichen Kontext dient der Wertschöpfung: Sie steigert die Fähigkeit einer Organisation, für jede Situation in kurzer Zeit adäquate Entscheidungen zu treffen (»kognitives Unternehmen»). Diesem Ziel folgte bisher jede Art von Informationstechnik - auch die KI. Von dieser Annahme ausgehend werden in diesem Leitfaden zwei Resultate entwickelt: Zum ersten eine Taxonomie der Automation des Entscheidens und zum zweiten ein Stufenmodell der Automation des Entscheidens. Beide Perspektiven sollen den holprigen Diskurs um KI kanalisieren helfen und um eine Sichtweise ergänzen, die auf den eigentlichen Zweck von KI abzielt: Im Mittelpunkt steht die Interaktion von Menschen mit Werkzeugen, die kognitive Fähigkeiten simulieren und dabei unterstützen, Entscheidungen zu treffen, oder die autark agieren.