Künstliche Intelligenz erobert das Controlling von Unternehmen

Im Rahmen der Industrie 4.0 steht die Optimierung und Automatisierung von Produktions- und Logistik-Prozessen im Vordergrund. Zunehmend soll KI auch für administrative, dispositive und planerische Prozesse in Marketing, Sales und dem Management genutzt werden.

Kauf- und Bestellprozesse sind ein sehr gutes Beispiel wo KI vieles optimieren und verbessern kann. Die Prozesse von der Bestellung bis zur finanziellen Abwicklung sind dafür ideal. Viele Kauf- und Bestellprozesse werden von Unternehmen noch manuell gehandhabt, obwohl die Bearbeitung schon digital erfolgt. Bestellungen werden händisch abgelegt und weiterverarbeitet und Rechnungen werden geschrieben, ausgedruckt und per Papier versendet. KI-gestützte Technologien helfen Unternehmen sicherzustellen, dass Bestellungen und Rechnungen nicht vergessen werden, die Zahlungen rechtzeitig abgewickelt oder versendet werden. Aufgetretene Fehler können automatisiert behoben werden und stellen einen fortlaufenden Betrieb sicher. 

Über die einfache Abwicklung von Zahlungs- und Empfangsprozessen hinaus können KI-fähige Systeme auch die besten Kunden identifizieren. Die intelligente Software kann erkennen, wer immer rechtzeitig bezahlt, regelmäßig einkauft oder sich auf bestimmte Produkte fokussiert. Mit diesen Informationen können Unternehmen personalisierte Anreize für ihre Kunden schaffen und ihre Wahrnehmung erweitern.

Maschinell lernfähige Analysen helfen dabei, Kundenwünsche, Probleme oder Produktfehler zu identifizieren und diese für alle Beteiligten zu optimieren. KI-Systeme helfen Unternehmen dabei, ihre Kunden im Auge zu behalten und sicherzustellen, dass die Prozesse rechtzeitig und ohne Verluste verarbeitet werden. Bei einem optimalen Zusammenspiel wird ein Mehrwert für alle Beteiligten geschaffen.

KI kann auch dazu beitragen, dass die Controlling-Abteilung von einem Unternehmen maßgeblich unterstützt wird. Controlling-Abteilungen sind daran interessiert, den Mehrwert von zukunftsweisenden KI-Methoden für ihre Planung, Analyse und Budgetierung zu nutzen. Anspruchsvolle Machine-Learning-Algorithmen veredeln die integrierte Planungs-, Analyse-, Reporting- sowie Konsolidierungslösung mittels künstlicher Intelligenz. Da KI-Systeme Muster und Anomalien in Transaktionen, Finanzplanungen und Geschäftsberichten erkennen können, unterstützen sie den laufenden Betrieb z.B. bei Planungszyklen, der Integration von Teilplänen oder bei der Prüfung von Jahresabschlüssen. Dabei erleichtern sie nicht nur den Planungsprozess an sich, sondern erweitern gleichzeitig die Informationsbreite und –tiefe.

Die Algorithmen der KI können Antworten und Vorschläge liefern und dabei ein Innovationswerkzeug für Wettbewerbsvorteile sein. Basierend auf einer KI-definierten Infrastruktur erweitern Informationen und deren Inhalte die Aussagemöglichkeit und –kraft. Wichtig dabei ist eine offene und dynamische Applikationslandschaft, sowie eine nahtlose Erweiterungs- und Anbindungsmöglichkeit bis in die CPM-Programme.

Den Einsatzmöglichkeiten von intelligenten Systemen im Controlling sind keine Grenzen gesetzt und nur durch nicht vorhandene Daten begrenzt. Ziel muss sein, alle Informationen im Unternehmen miteinander kommunizieren zu lassen um das Business besser zu verstehen, auf Abweichungen und Besonderheiten zu reagieren und verlässliche Aussagen über Verläufe und Bewegungen zu bekommen. Dabei können bestehende Prozesse deutlich verbessert und erweitert werden und neue Möglichkeiten im eigenen Business identifiziert werden.

Soweit, so verheißungsvoll. Allerdings ist die KI noch nicht soweit daß sie selbstständig erkennt, wo Optimierungen möglich sind und welcher Ansatz den meisten Nutzen bringen wird. Für jeden der oben beschriebenen Ansätze ist ein Datenmodell zu formulieren, ein Verbesserungspotential gefunden und der KI-Algorithmus für die Lösung des Problems gefunden werden.  Und da kommt die menschliche Komponente ins Spiel – solange das positronische Gehirn (wer es noch nicht kennt: -> Isaac Asimov, „I Robot“) nicht erfunden ist braucht es die Intelligenz der Menschen im Controlling dieses Potential zu identifizieren und zu heben.

Die Werkzeuge zur Umsetzung sind schon da und entwickeln sich schnell weiter:

Heute schon bieten kognitive Intelligenzen detaillierte Analysen von Daten, die Informationen zum Vorschein bringen, die dem menschlichen Auge teils verborgen bleiben. Dabei kommen statistische Verfahren zum Einsatz, die mit kognitiver Intelligenz die Daten bewerten. Ein weiteres Beispiel sind mit automatisiert erstellen Daten ergänzte Controlling-Dashboards. Sie beinhalten neben der Ist-Darstellung auch Regeln und Algorithmen für einen aussagekräftigen Forecast.

Intelligentes Controlling mit KI-Ansatz ist die Zukunft jedes Unternehmens.Plug und Play kann es nur begrenzt geben – jedes Unternehmen ist anders und individuell zu betrachten. Umso wichtiger ist eine flexible Plattform für Modellierung und Integration: Die Software von CoPlanner kann vollständig cloudbasiert betrieben werden und deckt die Anforderungen an eine KI-fähige und flexible Corporate Performance Management Software ab.