Im September 2011 wurde seitens Gaulhofer das Auftragsvolumen um das gesamte Datenmanagement erweitertet. Im Zuge dessen wurde CoPlanner mit der Erstellung eines durchgängigen Konzeptes für ein Data Warehouse (DWH)  und dessen Realisierung betraut.

Dieses DWH umfasste den Aufbau und die Durchführung der Datenbeschaffung, der Datenhaltung und der Datenauswertung. Im vierten Quartal wurde mit der Implementierung des DWH Projektes begonnen. Quantitative und qualitative Ist-Daten wurden dazu über eine direkte Anbindung an vorgelagerte Datenbanksysteme, u.a. die Branchenlösung „Cantor“, mittels eines ETL-Prozesses (Extract, Transform und Load) in die DWH-Datenbank übertragen. Bei diesem Prozess werden die Daten von Inkonsistenzen bereinigt und normalisiert (ohne Redundanzen) im DWH gespeichert. Damit ist gewährleistet, dass sich die Daten immer in einem validen (gültigen) Zustand befinden.

Zukünftig werden auch alle Finanzdaten aus Microsoft Dynamics NAV und die Plan- und Forecast-Daten aus dem CoPlanner in das DWH geladen. Die mehrdimensionale Datenanalyse (OLAP) wird mittels der Microsoft Analysis Services gemanagt, das seine Daten aus dem relationalen Data Warehouse bezieht. Die Anwender können auf einen multidimensionalen Würfel mit unterschiedlichen Measuregruppen und Dimensionen zugreifen. Insgesamt stehen in 6 Measuregruppen über 70 Measures zur Verfügung. Sowohl Kundenaufträge als auch damit verbundene Produktionsdetails und sonstige Umsätze können anhand von 11 Dimensionen auf unterschiedlichsten Ebenen mit einem extrem hohen Detaillierungsgrad ausgewertet werden. Vor Realisierung des DWH waren die Verantwortlichen in den einzelnen Abteilungen immer wieder mit Inkonsistenzen im Datenbestand konfrontiert. Das vom Gaulhofer-Management vordefinierte Ziel - den Verantwortlichen (Vertriebsmanager, Controller und Management) ein einheitlichen Datenpool bereit zu stellen -  wurde realisiert und das  Datenmanagement ermöglicht nun die rasche Auswertung allgemein akzeptierter Kennzahlen anhand eines unternehmensweit konsistenten Datenbestandes.

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